Algoritma Naive Bayes. Tahapan tersebut ialah tahap preprocessing ( tokenization, removing stopword, stemming, generate n-grams ); feature selectio n (calculate the entropy) Algoritma Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 90.36%. Sentimen netral lebih mendominasi dengan jumlah 1232 data netral, 90 data negatif dan 78 data positif. View Selama ini cara yang dilakukan maupun kerja sama yang dihasilkan belum maksimal, dikarenakan belum diolah dengan menggunakan algoritma Naive Bayes untuk menentukan peluang prediksi lokasi yang When most people want to learn about Naive Bayes, they want to learn about the Multinomial Naive Bayes Classifier - which sounds really fancy, but is actuall .

cara kerja algoritma naive bayes